The Intelligent Systems, Automation and Robotics Laboratory
Depth Estimation Challenge for the Deep Learning and Robot Perception course (2024/2025)
Results on test set
Name
Metrics
RMSE
SSIM
Paco
2.0066
0.7422
dl_0826
2.0526975644262215
0.6805737410721026
Logic98
2.218269580288937
0.645721993948284
dl_5357
2.3413386282167936
0.5956287054639113
dl_7872
2.385826041823939
0.5962287266003458
Maria
2.5535377514989754
0.37404824165921463
Samuele
2.560552135894173
0.6215219732962156
dl_2934
2.799471459890667
0.5591214118819487
Robo_Davide
2.8775724517671684
0.5075783313889253
dl_6118
2.9265284538269043
0.5249794065952301
dl_4412
3.5970536658638403
0.43382428821764496
Baseline
3.658031940460205
0.2326619381967344
turbo
3.8981422185897827
0.16659155040979384
Depth map random
9.567816131993345
0.01954594279002202
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